Gartner认为,到2025年,大约超过75%的数据将在边缘侧处理;IBM商业价值研究院发布报告表示,仅需三年,边缘计算的平均回报率可达到6%。
边缘计算不是一个新概念。
作为云计算的有效补充,从近几年从事边缘业务的初创公司不断获得融资、头部企业大力发展边缘的举动来看,边缘的价值与潜力正在受到注视。
追溯到2020全年,根据IT桔子的收录,有22家边缘计算相关的企业获得融资。
反应到众多正在向智能化转型的行业,对边缘AI的呼声正在愈发高涨。
例如在高速公路收费稽查场景,早前随着省界收费站的取消,关于提升我国高速公路通行效率,减少收费站人工和管理节本的需求被摆上台面,但与此同时,从省域路网转变到到全国一张网,如何降低收费稽查和追缴的难度是众多技术服务提供商要着眼解决的问题。
此时,可以考虑部署边缘AI解决方案,降低带宽成本,使能离线状态下业务保持稳定,确保正常卡口计费,提高系统运行效率。
例如在制造场景,传统人工目视全检或抽检的手段容易出现错检、漏检等状况,为保证出货良品率,往往需要同工位安排数量较多的质检员进行培训及操作,这不仅增加了人力成本开支,在当下制造业招工难的形势下更是一项挑战。
此时,厂商推出基于边缘计算的机器视觉无人质检解决方案,融合本地/边缘识别能力,边云协同,以机器换人,提高质检效率。
还有很多应用场景可以举例,但即便是哪种属性的公司,当下都有机会围绕边缘AI获取扩展商业模式的机会。
此次,契合边缘人工智能助力智慧城市建设之热潮,英特尔携手云图睿视、鼎盛智能等合作伙伴展开了一场专业的线上直播研讨会,主要面向一批智慧城市、智慧交通、智能停车、智能安防等领域的智能硬件厂商、软件开发商、系统集成商,分享英特尔AI计算盒、英特尔物联网行业整体解决方案、英特尔物联网开发套件等核心信息,助力产业携手合作,促进智能应用发展演进。
活动时间:
6 月 30日 14:00-15:00
活动地点:
线上直播
活动亮点:
1.解析边缘人工智能的价值与潜力。
2.分享Intel最新芯片产品与开发套件组合。
3.智慧城市各个场景,因智能边缘的应用获得哪些效益?
4.有关智慧城市无人值守占道停车系统的构建与运营使用。
5.AI边缘计算在智慧城市中的其他典型应用分析。
活动议程:
时间
议题/嘉宾
14:00-14:20
英特尔AI计算盒加速智能边缘计算
陈婧 英特尔物联网事业部视频行业业务市场经理
14:20-14:40
基于Intel边缘计算平台按场景所需动态加载和切换算法
孟莹 成都云图睿视科技有限公司CEO
14:40-15:00
AI边缘计算在智慧城市中的应用
赖佑康 深圳市鼎盛智能技术有限公司ODM项目经理
活动报名:
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