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高性能计算,大数据与人工智能的融合发展

2017年10月19日,以“应用驱动,生态共建”为主题的全国高性能计算学术年会(HPC China 2017)在安徽合肥召开,大会邀请众多相关领域的专家学者围绕高性能计算技术的研究进展与发展趋势、行业应用等话题展开交流讨论,以便促进信息化与工业化的深度融合,推动中国高性能计算的发展。

会上,国防科技大学计算机学院院长,中国工程院院士廖湘科发表了《人工智能,大数据与高性能计算协同发展》的主题演讲,介绍了高性能计算与人工智能,大数据与人工智能的关联以及三者的相互融合发展。

廖湘科表示高性能计算为人工智能崛起提供了计算引擎,大数据为人工智能的新崛起提供了数据引擎,人工智能与大数据牵引高性能计算机呈现新形态,三者的未来发展之路是融合之路。

所谓高性能计算机是指拥有最强大的计算处理能力的计算机,用于预测和发现客观世界运动规律和演化特性的全过程,同时高性能计算也被认为是21世界发展和保持核心竞争力的必需科技。

高性能计算需要解决具备“六超”特征的“挑战性”问题:

基于这些问题,中国超级计算机天河系列选择了CPU+GPU,其中随着GPU逐渐发展强大,成为了人工智能重新崛起的关键,其应用更是深度学习发展的四大因素之一。

在大数据时代,物联网和移动互联网是大数据的主要来源,云计算是大数据处理的基础设施,超算发展的新形态,与此同时大数据是科学研究的新工具。

人工智能有重型AI和轻型AI之分,不同AI数据有所不同,重型AI需要进行大规模计算,因此需要大规模的高性能计算,而轻型AI则是针对目标硬件裁剪部署端设备中,无论是哪一种都需要强大的计算能力,庞大的数据集合以及不断优化的算法。人工智能和大数据牵引高性能计算呈现出了新形态。


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