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超聪明的人工智能研究人员获得速度超快的 GPU:NVIDIA继续赠送多台Tesla V100 GPU加速 ...

  上个月, NVIDIA 在檀香山举办的计算机视觉与模式识别大会(CVPR)上为优秀的人工智能研究人员赠送了首批 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器。近日,NVIDIA在悉尼召开的国际机器学习大会(ICMLNVAIL研讨会上再次发力,继续送出了 15 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器


        “我觉得这太棒了,”加州大学伯克利分校的助理教授 Sergey Levine 表示,他因在深度学习和机器人交叉领域所取得的成就而颇负盛名。

 

在悉尼获赠 V100 的研究人员代表。后排从左向右依次为:Tatsuya Harada(东京大学)、Ben Poole(斯坦福大学)、Aaron Courville(蒙特利尔学习算法研究所)、Sergey Levine(加州大学伯克利分校)、Sedat Ozer(麻省理工学院)。前排从左向右依次为:Marc Law(多伦多大学)、Rupesh Srivastava (IDSIA)Pedro Domingos(华盛顿大学)、Lars Mescheder (MPI Tübingen) Jakob Foerster(牛津大学)。

 

          在国际机器学习大会上,NVIDIA NVIDIA AI 实验室计划(NVAIL的参与者召开了一次研讨会,并借此机会送出了由 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋先生签名的Tesla V100 GPU加速器。这款功能超级强大的 GPU,可提供每秒超过 100 万亿次浮点运算的深度学习性能。


        “我们可以将此(GPU)融入我们的算法,或许我们便可以傲视群雄了”,华盛顿大学的 Pedro Domingos 说。

           NVIDIA 通过 NVAIL 支持全球优秀大学和研究机构在人工智能方面的研究。

 

获赠Tesla V100 GPU加速器的研究人员分别来自卡耐基梅隆大学、中国科学院 (CAS)、瑞士人工智能实验室 IDSIA、麻省理工学院、MPI Tübingen、蒙特利尔学习算法研究所、台湾大学、牛津大学、北京大学、斯坦福大学、清华大学、加州大学伯克利分校、东京大学、多伦多大学和华盛顿大学等15家全球顶尖人工智能研究机构。


         蒙特利尔学习算法研究所的 Aaron Courville表示,我们非常依赖NVIDIA技术,拥有更多的GPU对我们至关重要


所有接受赠与的研究人员均为NVAIL 研究机构的成员。


“NVIDIA历来支持全方位多层次的创新。我们的 NVAIL 合作伙伴处于人工智能领域研究的前沿,每天都在取得可以改善我们生活的新成果。” NVIDIA 加速计算部门总经理兼副总裁 Ian Buck 表示。

 

NVIDIA先锋研究奖项:点赞全球的人工智能研究项目

获得第一届 NVIDIA先锋研究奖项的人工智能研究人员。从左向右分别为:Aaron Courville(蒙特利尔学习算法研究所)、Chelsea Finn(加州大学伯克利分校)、Sergey Levine(加州大学伯克利分校)、Sedat Ozer(麻省理工学院)、Rupesh Srivastava (IDSIA)Marc Law(多伦多大学)和 Tatsuya Harada(东京大学)。

 

          研讨会上的另一件惊喜事件是NVIDIA 先锋研究奖的颁布。该奖项旨在庆祝NVAIL合作伙伴的研究论文在 ICML 等国际会议上获得认可。

          获奖者收到了包含其论文首页的纪念品。首批获奖者及其研究论文包括:

·         卡耐基梅隆大学:Improved Variational Autoencoders for Text Modeling using Dilated Convolutions

·         IDSIARecurrent Highway Networks

·         麻省理工学院:Coresets for Vector Summarization with Applications to Network Graphs

·         蒙特利尔学习算法研究所:A Closer Look at Memorization in Deep Networks

·         清华大学:Identify the Nash Equilibrium in Static Games with Random Payoffs

·         加州大学伯克利分校:Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

·         东京大学:Asymmetric Tri-training for unsupervised domain adoptation

·         多伦多大学:Deep Spectral Clustering Learning

 

NVIDIA NVAIL 计划主管 Anushree Saxena(左)为加州大学伯克利分校的 Chelsea Finn(中)和 Sergey Levine(右)等人工智能研究人员颁奖

 

“很高兴获得这个奖,我感到非常荣幸,”东京大学教授 Tatsuya Harada 说。

NVIDIA 邀请我们来到这里,阅读我们撰写的这些论文并予以肯定,他们如此积极地参与研究真的令人赞赏,”加州大学伯克利分校的 Levine 说。


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