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安筱鹏:数字化转型的十个关键词

摘要: 在清华大学经管学院举办的高教论坛上,安筱鹏博士围绕“数字化转型2.0”进行了主题发言,以下是发言主要内容。各位来宾上午好!在座的各位都是清华经管学院的校友,非常高兴在清华108年校庆期,和各位清华校友交流数 ...

在清华大学经管学院举办的高教论坛上,安筱鹏博士围绕“数字化转型2.0”进行了主题发言,以下是发言主要内容。

各位来宾上午好!

在座的各位都是清华经管学院的校友,非常高兴在清华108年校庆期,和各位清华校友交流数字化转型这个话题。今天,我们业界关于企业数字化转型有很多新的概念,有些时候新概念太多,也造成了“新概念雾霾”,我们需要一个“雾霾净化器”;我们需要一个望远镜,能看到数字化转型的全局;我们需要一个显微镜,能看到数字化转型的细节;我们也需要一个CT机,能看到数字化转型的本质。

什么是数字化转型的本质?我们认为,数字化转型的本质是,在数据+算法定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。当前,全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代,企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理(数字化转型1.0),迈向基于云架构的智能化运营(数字化转型2.0)。如何理解和认识企业数字化转型,这十个关键词也许可以帮助勾勒出数字化转型的本质:1、不确定性,2、复杂系统,3、竞争的本质,4、转型的逻辑起点,5、工具革命,6、决策革命,7、数据的自动流动,8、软件的本质,9、技术架构的大迁移时代,10、体系重构。

1、不确定性

只有深刻认识不确定性,才能深刻理解数字化转型的本质

对不确定性的恐惧是人们认知社会规律的内在动力。人类社会发展一直伴随着对确定性的追求,确定性是行为能够被预测的前提,也是我们安全感的来源。人类社会的发展史就是一部对抗不确定性、寻求人类命运发展确定性的历史,对不确定性的恐惧和对确定性的追求一直伴随着人类社会的发展和演进。

不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力,应对不确定性,是人类永恒的挑战。在过去几千年里,每一个个体、族群、部落、企业、国家等都会面临着各种各样的挑战,如战争、冲突、灾害、竞争等。人们都面临着如何在不确定性的环境中进行决策,这些决策正确与否会导致事情的成败、得失、利弊、对错、好坏、优劣等结果,决策结果又会影响个体的幸福、部落的兴衰、企业的成长、国家的繁荣、历史的走向。

化解不确定性的“三部曲”。第一,理解和认知世界运行的规律,是化解不确定性的逻辑起点;第二,理解运行规律之后需要预测将会发生什么,这是决策的基础和依据;第三是控制,是将决策付诸行动的具体路径。

安筱鹏:数字化转型的十个关键词

面对不确定性如何决策?

几千年来,人类社会一直面临的重大挑战是,如何在不确定性的环境中进行决策,从游牧社会、农业社会、工业社会到信息社会,这都是一个永恒的话题,而在过去几千年人类是如何进行决策?2000多年前,《史记·龟策列传》中记载“自古圣王将建国受命,兴动事业,何尝不宝卜筮以助善!”500年前,正如马克斯·韦伯在《新教伦理与资本主义精神》所说的,新教构建了一套对世界的解释体系,企业家们面对各种不确定性进行决策的时候,宗教是指导他们在不确定性的环境中进行选择的依据。

100前,爱迪生经过几千次试验发明了电灯,1969年美国人把人类送到了月球,波音747实现首飞。人类上月球的每一个决策、飞机研发的每一次重大决策的背后是基于什么?是科学。今天,风电功率预测、工程机械设备全生命周期运维、盒马鲜生对生鲜食品的品类及数量选择、淘宝首页的千人千面的背后,构建了新的决策机制:数据+算法。

对不确定性认知的分野:从哲学到科学

对于不确定性的认知,也是从哲学、科学、经济学分化的一个重要的因素。从信息论来看,克劳德·香农认为“信息是用来减少随机不确定性的东西,信息的价值是确定性的增加”,信息最重要就是要减少不确定性而增加确定性。回到数字化本质,那就是在数据+算法定义的世界中,化解复杂系统的不确定性。

安筱鹏:数字化转型的十个关键词

医疗的本质:应对不确定性

关于不确定性,我们把这个话题拓展到其它领域。1972年,阿罗获得诺贝尔经济学奖,其在1963年发表的论文《不确定性和医疗保健的福利经济学》中指出,医疗服务的特殊性源于其普遍存在的不确定性。医疗是什么?向外看,是悬壶济世;向内看,就是如何应对不确定性。在现代医生的手边,有6000多种药物,4000多种治疗手段,每种有不同的使用要求、风险、注意事项。面对疾病世界,从几百年前的简单,到几十年前的复杂,再到现在的“非常复杂”。医学成了一门掌控极端复杂性的艺术,它考验着作为人是否能够驾驭这种复杂性。

2、复杂系统

从万物互联到万物智能

没有网络的世界是一个机械系统。随着传感器、互联网、物联网的出现,IoT时代正在到来,所有的产品最终都将成为一个网络终端。正如波特所说,未来,所有的产品功能将由四个基本模块构成:动力部件、执行部件、智能部件、互联部件,未来的智能产品可以监测、可以控制、可以优化,产品的功能灵活性、易扩展性、安全性、可管理性都得到提高。

安筱鹏:数字化转型的十个关键词

单一产品走向复杂系统,从机械系统走向生物系统

万物互联网使得孤立产品走向复杂产品网体系。约翰迪尔公司(John Deere)作为全球最大的农业机械制造商和世界第二大工程机械制造商,其产品沿着传统产品→智能产品→智能互联产品→产品系统→产品体系的路径逐步演变。它不仅仅是一个产品,而且成为一个网络体系的组成部分。当成为一个网络体系组成部分的时候,就从一个原有的机械系统演变成复杂的生物系统。

智能系统:单一系统、局部系统、复杂系统到巨系统

我们再来看智能制造,我们可以定义一个智能的最小单元——具有感知、分析、优化、执行功能的智能单元,如数控机床、智能机器人、AGV小车以及刀具管理、工装管理系统等,这些最小智能单元散布在制造体系的各个角落。今天,随着物联网、边缘计算、工业互联网等新的架构和技术体系的出现,以及市场需求对跨企业、跨环节、大尺度资源优化的需求,最小的智能单元从一个小系统被不断接入企业内部大系统,企业内部大系统与上下游实现互联互通互操作,构建复杂产业链系统。在此基础上,当企业把产业链系统向整个社会开放时,开始构建起一个复杂巨系统。那我们可以看出来,商业和制造系统变得越来越复杂,从一个机械系统演变成了一个复杂生物系统。

德国工业4.0讲横向集成、纵向集成、端到端集成,从这个角度来讲,什么是集成?集成是数据的互联互联网互操作,集成的本质就是对制造资源优化范围、领域深度的描述,从自动化到智能化,就是从局部优化到全局优化的过程,在时间上优化只有起点没有终点,空间上参与优化的资源从点、线、面、大系统、巨系统的方向不断地扩展。如果说,自动化是单点的、低水平的,有限的资源优化;那么,智能化是多点、高水平、全局的资源优化。所谓集成的过程,就是对制造过程的范围领域不断地深化的过程。

安筱鹏:数字化转型的十个关键词

智能制造:复杂的生态系统

传统的制造体系是一个简单的机械体系,确定性是常态。而智能制造是一个复杂的生态系统,要解决的核心问题是如何降低系统的不确定性。今天,当人们在理解制造业、理解智能制造的时候,我们要换一个视角,我们从一种静态思维、机械化思维,走向生态思维、系统思维。


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本文作者
2019-5-7 08:52
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